01
单人 Urban Shuffle：动作优先
一个主体、一个主要舞步和明确的夜景环境，适合观察动作节奏与人物完整性。
完整 Prompt
技艺精湛的街头舞者表演充满活力的 Urban shuffle，精确的十字脚步法，霓虹灯下的城市小巷，湿滑地面上的彩色倒影，动态摄影角度，嘻哈 MV 质感，流畅的动作，紫色蓝色调的戏剧性氛围灯光，电影级构图。
结果观察
单主体让动作节奏和人物完整性更容易观察。比较时重点检查十字脚步是否连续，以及动态镜头是否影响全身动作的可读性。
AI 文生视频生成器
JustDance 专注从文字生成舞蹈或动作短视频。不用准备照片或已有视频，先把脑中的舞者、动作和场景变成可观看的动态概念。
无需照片或视频素材用 Prompt 约束主体、动作、场景和镜头注册后即得试用积分
AI Dance Video Generator
从完整 Prompt 到生成视频
下面每个案例都展示保存的 Prompt 和对应视频。重点观察主体数量、动作复杂度、场景与镜头要求如何共同影响结果。
02
四人 K-Pop：人数与队形优先
多人场景同时要求数量、服装、同步动作和镜头，复杂度明显高于单人案例。
完整 Prompt
四位年轻女性在明亮的现代工作室里表演同步的 K-pop 编舞，搭配休闲服装，动作有力而精准，旋转角度的动态摄影，活力彩色背景配散景灯光，自信的表情，活泼时尚的氛围，音乐 MV 品质。
结果观察
这个案例把人数、同步动作、服装和旋转镜头放在同一个 Prompt 中。观看时应分别检查人数是否保持、人物是否互相遮挡，以及镜头变化是否破坏队形。
03
火星殖民地群舞：场景优先
这是复杂度较高的探索案例，适合测试视觉方向，不适合作为第一次生成模板。
完整 Prompt
一群人在火星殖民地建筑中欢快地跳舞，红色岩石火星景观透过大窗户可见，未来感穹顶内部配柔和蓝色环境光，地下庆典氛围，工业建筑科幻美感，充满希望和活力的情绪，电影宽镜头将群体框在异星球景观前。
结果观察
Prompt 同时要求群体动作、火星景观、建筑空间和两种光线。观察重点应是画面是否仍有明确主体，以及复杂环境是否发生漂移或抢走动作焦点。
文生视频适合解决什么问题
它更适合探索不存在的画面，而不是精确保留某个现实人物。先判断任务类型，再决定是否从文字开始。
验证一个动态创意
把一句创意概念变成动态画面，用于比较舞蹈风格、场景氛围和镜头方向，不需要先准备演员或素材。
制作提案和分镜参考
为 MV、广告或短片生成动态概念参考。它适合表达方向，不应被当作真实拍摄计划或最终成片的精确预演。
创建难以直接拍摄的场景
探索火星殖民地、奇幻舞台或超现实角色，再根据生成结果继续修改 Prompt。
已经有照片或视频？换个方法
如果需要保留某个人、宠物或角色的样子，文字无法锁定身份——用图生视频上传参考图。如果你已经有视频、只想换个视觉风格，改用视频转视频。
第一次生成
把一个想法写成可执行的视频 Prompt
先决定画面里谁在做什么，再补场景和镜头。结果不理想时，每次只修改一个变量，才能判断问题来自主体、动作、环境还是摄影要求。
- 01
先确定主体和一个主要动作
写清人物或角色数量、外观特征和正在完成的具体动作。第一次生成优先使用一个主要动作。
- 02
补充场景、光线和镜头
说明地点、时间、光线、景别和相机是否移动，让模型知道画面重点和空间关系。
- 03
按问题类型修改一个变量
主体错误就改主体，动作断裂就降低复杂度，背景漂移就简化环境，主体出画就先固定镜头。
一个可复用的文生视频 Prompt 结构
Prompt 不需要堆满电影术语。下面五类信息已经能覆盖大多数第一次生成。
01主体→
02具体动作→
03场景与光线→
04镜头→
05限制条件
可直接修改的示例
一位穿红色连衣裙的女性在空旷舞厅中缓慢跳华尔兹，动作流畅克制，温暖烛光照亮木地板，固定中远景全身镜头，不切镜，保持人物服装和背景一致。
视频不符合预期时，先改什么
不要重写整段 Prompt。先找到最明显的问题，再修改对应变量。
常见原因
人物关系不明确，或者场景中同时出现太多主体。
优先修改
写清主体数量、服装和位置，先用单人或少量主体验证。
文生视频可以约束方向，但不能保证什么
Prompt 是生成方向，不是逐帧执行脚本。提前理解这些边界，可以减少错误预期和没有方向的重复生成。
不能精确复现现实中的特定人物
文字可以描述年龄、服装和外观倾向，但无法像参考图片一样约束具体身份。需要保留某个人或角色时，应使用图生视频。
不能保证舞蹈动作逐拍准确
模型会解释动作描述，但不等同于动作捕捉或编舞时间轴。复杂脚步、转身和群舞同步可能出现偏差。
相同 Prompt 可能得到不同结果
生成存在变化。比较模型或设置时，应保持 Prompt、时长、比例和分辨率一致，一次只修改一个条件。
复杂度越高，一致性风险越大
多人、换装、换景、快速动作和强运镜同时出现时，人物、背景和镜头更容易偏离描述。
按时长、比例和分辨率选择模型
需要最长时长可比较 Agnes 18 秒；需要最高 1080p 可比较 Seedance 1.5 Pro、Hailuo 或 Agnes；需要更多比例可先比较 Seedance。模型名称不是质量保证，最终应使用同一 Prompt 测试。
更多比例与时长
Doubao
T2VI2VV2V
Seedance 2.0
提供 7 种宽高比和 4、8、12 秒时长，适合按目标平台与内容长度选择规格。
时长
4秒 / 8秒 / 12秒
分辨率
480p / 720p
支持 7 种宽高比
覆盖三档时长
支持三类视频工作流
最高 1080p
Doubao
T2VI2V
Seedance 1.5 Pro
提供 4、8、12 秒与最高 1080p 输出，可用于比较更高分辨率的文生视频结果。
时长
4秒 / 8秒 / 12秒
分辨率
480p / 720p / 1080p
最高支持 1080p
支持 7 种宽高比
支持文字与图片输入
6 / 10 秒与 1080p
MiniMax
T2VI2V
Hailuo 2.3
提供 6、10 秒与最高 1080p 输出，可用于比较不同画面解释和风格倾向。
时长
6秒 / 10秒
分辨率
768p / 1080p
最高支持 1080p
两档时长
支持文字与图片输入
最长 18 秒
Agnes
T2VI2V
Agnes Video V2.0
提供 3、5、10、18 秒与多种宽高比，适合需要更长时长选项的任务。
时长
3秒 / 5秒 / 10秒 / 18秒
分辨率
480p / 720p / 1080p
最长 18 秒
支持 5 种宽高比
最高支持 1080p
AI 文生视频常见问题
针对「用文字生成」的问题——结果的随机性、多人场景，以及提示词能控制到什么程度。